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国际金属加工网 2018年05月22日

5月19日,中国经济信息社在常州发布《全球智能制造发展指数报告(2017)》,结果显示,中国名列智能制造发展“先进型”国家行列,综合排名第6位,与2016年相同,但各分项指标排名均有提升。

其中,发展环境由2016年的第3位上升至第2位;要素支撑由第13位上升至第11位;发展基础由第4位上升至第2位;制造业智能化水平由第10位上升至第9位。

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从各项指标的基本数据看,中国智能制造仍存在一定“非均衡”特征,即政、产、学、用、资五方面中政策与学术发展势头迅猛,产业、应用与资金方面的发展仍有待提升。

报告认为,中国智能制造发展呈现三大特征。

一是智能制造学术研究成果丰硕,但制造业智能化应用水平较低。对全球专利数据库和SCI引文数据库检索发现,截至2017年底,中国拥有智能制造专利19964个,较2016年增长26.8%,位居世界第二;发表智能制造专业论文38086篇,较2016年增长5.2%,占世界总量22.82%,位居世界第一,学术研究成果相当丰硕。

然而,根据报告,中国制造业智能化应用水平排名仅为全球第9位,尽管与2016年相比排名有提升,但制造业劳动生产率指标表现未有大幅增加,表明中国智能制造从基础研究到产业化应用中间环节力量仍旧薄弱,学术研发到成果应用过程依然存在断档现象,下一步应加强产、学、研等创新主体之间协同合作,破解发展过程中的难题。

二是中国正在由“高投入、高消耗、高污染”的传统制造业发展模式向“数字化、智能化、信息化”的创新发展模式转型。指数显示,中国制造业能源利用率和劳动生产率指标得分较低,表明现阶段中国尚未完全脱离以“高投入、高消耗、高污染”为特征的传统制造业发展模式。在政策引领和强力助推下,“中国制造2025”已经将智能制造作为制造业发展主线,将绿色制造作为制造业转型升级重要任务。

三是市场急需的高端装备对外依存度仍然较高。中国机床工具工业协会发布的数据显示,2017年,中国机床出口总额约为2900百万美元,进口总额约为7500百万美元,进口总额约为出口的2.5倍,进口依赖度为27.3%。当前,市场急需的中高档数控机床如加工中心数控车床精密磨床和特种加工机床等主要依赖进口,显示出高端装备领域较高的对外依存度。


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